크라우드웍스 일해보기 (수익인증)

 

Ai시대가 도래하고 있습니다
AI시스템을 위해 인간이 열심히 정보를 입력해주고  데이터라벨링을 하고 있는 요즘

데이터라벨링이라는 생소한 단어를 유튜브에  접하고는 너무 궁금하더라구요.
 
 

데이터라벨링이란 

인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업을 일컫는다.
사진이나 동영상 등에 등장하는 동물, 사물 등 모든 것에 라벨을 달아 AI에 주입하면 AI는 이를 바탕으로 데이터들을 학습하면서 유사한 이미지를 인식할 수 있게 된다.

출처- 시사 상식사전-

 
 
 
정말 어떻게 다들  저런 정보를 접하고 이미 실행하고 있는지 저는 뭔가 시대에 뒤떨어진 사람같은 느낌이 들었어요 . 


그렇게 해서 찾다 보니 크라우드웍스라는 사이트를 알게 되었고 제가 직접 참여해 본 업무가 크라우드 웍스이기에 크라우드웍스를 소개해드릴려고 합니다 . 
 
 

크라우드 웍스를 통해서 일하고 받음 수익

그래서 몇번 지원도 해보고 실제로 업무도 해보았는데요


저의 수익은

대략 330만원 이었습니다 .

업무 기간까지 끝까지 완수하지 못했네요(집안 개인사정으로 ㅠ ㅠ )

잠시 단기간 부업으로 하는일이었어요 .
재택으로 하는 일이기도 해서 원하는 장소에서  업무가 가능해서 좋아하는 카페에 가서 일하기도 했어요 .
(물론 보안등 철저하게 !!!)


제가 했던 업무를 구체적으로 설명하긴 그렇지만 처음엔 뭔가 복잡하게 느껴졌지만 계속 하다보면 단순 반복 작업이었어요 .

그리고 제가한 업무는 엄격히 말하면 데이터라벨링 업무는 아니었어요 . 
 
누가 그러더라구요 . 데이터 라벨링 업무는 인터넷에 인형 눈알 붙이는 작업과 같다구요 .^^ 
 
단순 반복되는 업무이긴 한거 같아요 .
저는 실제로 정확히 데이터 라벨링 업무는 아니라서 뭐라 
말하긴 그렇지만요 ^^ 하지만 저는 너무 재미 있었고 일하는 동안 삶의 활력을 느꼈습니다. 


홈페이지에 들어가면 메인페이지에 이런 내용들을 보실수 있어요 . 
 

 
 
사진을 찍어서 올리기만 해도 돈을 번다는 이야기 .^^ 
몇달전에 홈페이지 들어갔을때도 저 업무가 떠있었는데 아직 진행중인가봐요 .

저는 15년간 다닌 회사를 다니고 막상 세상에 나와보니 뭐부터 어떻게 해야할지 어떻게 먹고살지 너무 막막해서 여러가지 일에 도전을 했었거든요 .


이 일도 그 중 하나였습니다 . 크다면 크고 소소하다면 소소한 금액을 회사를 나와서 나 스스로 벌어보니  아이러니 하게도 돈을 버는 일이 즐겁고 보람 있는 일이라는걸 알았답니다 . 


기존에 회사다니면서 번 돈은 뭔가 나의 자유와 나의 고통과 바꾼듯한 느낌의 돈이었거든요 .^^ 


다양한 업무의 기회가 있을지도 몰라요 그리고 데이터 라벨링 관련 교육도 진행하고 있으니 지금 바로 크라우드웍스 방문하셔서 도전해 보시길 추천 드립니다 . 
 
 
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일을 재미로 생각하고 하다보면 삶도 즐거워지는거 같아요 .^^ 
 
그리고 데이터라벨링 업무의 장단점에대해 이야기 해보겠습니다 . 
 

데이터 라벨링 부업의 장단점 

장점
쉽게 시작 가능: 특별한 자격증이나 경험이 없어도 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다.
컴퓨터와 인터넷 접속만 있으면 작업이 가능하며, 많은 플랫폼에서 초보자를 위한 교육 자료와
가이드라인을 제공합니다.

시간과 장소의 자유: 재택근무가 가능하여 시간과 장소에 제약 없이 작업할 수 있습니다.
본업이나 학업과 병행하기 용이하며, 자신의 상황에 맞춰 자유롭게 일할 수 있습니다.
꾸준한 수입 가능: 작업량에 따라 수입이 달라지지만, 꾸준히 작업한다면 일정 수준의 수입을
얻을 수 있습니다. 특히, 고품질 작업을 제공하거나 전문성을 갖춘 분야에 집중한다면 더 높은
수입을 기대할 수 있습니다.


다양한 경험: 다양한 유형의 데이터를 다루면서 새로운 지식과 경험을 쌓을 수 있습니다.
특히, 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분야에 관심이 있다면 관련 분야에 대한 이해도를 높일 수 있는
좋은 기회가 될 수 있습니다.

성장 가능성: 데이터 라벨링 분야는 인공지능 기술 발전과 함께 빠르게 성장하고 있습니다.

지속적인 노력과 자기 개발을 통해 전문성을 키운다면 더 높은 수준의 일자리와 기회를 얻을 수 있습니다.

단점

단순하고 반복적인 작업: 데이터 라벨링 작업은 본질적으로 단순하고 반복적인 작업입니다.
오랜 시간 동안 같은 작업을 지속해야 하기 때문에 지루함을 느낄 수 있으며, 집중력 유지가
어려울 수 있습니다.

낮은 단가: 초보자의 경우 단가가 낮아 많은 시간을 투자해야 적절한 수입을 얻을 수 있습니다.
작업 속도와 정확도를 높여야 수익성을 개선할 수 있습니다.

불안정한 수입: 작업량이 일정하지 않아 수입이 불안정할 수 있습니다.
프로젝트 종료 또는 새로운 프로젝트 진입 시 수입이 감소할 수 있으며, 지속적인 수입을
위해서는 꾸준히 새로운 프로젝트를 찾아야 합니다.


눈의 피로: 장시간 컴퓨터 화면을 보는 작업으로 인해 눈의 피로를 느낄 수 있습니다.
짧은 시간마다 휴식을 취하고, 적절한 자세를 유지하며, 눈 건강 관리에 유의해야 합니다.

품질 관리의 어려움: 일부 플랫폼에서는 품질 관리가 제대로 이루어지지 않아 저품질 작업으로
인해 수입이 감소하거나 작업이 중단될 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 플랫폼을 선택하고, 꼼꼼하게 작업하여 품질 관리에 신경 써야 합니다.

데이터 라벨링 부업을 시작하기 전에 고려해야 할 사항

본인의 성향과 목표: 데이터 라벨링 작업의 특성을 이해하고, 본인의 성향과 목표에 맞는지
고려해야 합니다.

시간 투자: 꾸준한 시간 투자가 가능한지 확인해야 합니다.

적절한 시간을 투자하지 않으면 원하는 수입을 얻기 어려울 수 있습니다.

꼼함과 집중력: 꼼꼼하고 집중력 있는 성격이 중요합니다.

데이터 라벨링 작업은 섬세함과 정확성이 요구되기 때문에, 실수를 최소화하기 위해 노력해야 합니다.

자기 관리: 장시간 컴퓨터 작업으로 인한 피로를 예방하기 위해 자기 관리에 신경 써야 합니다.


데이터 라벨링 부업을 성공적으로 수행하기 위한 팁


신뢰할 수 있는 플랫폼 선택: 품질 관리 시스템이 잘 갖춰져 있고, 적절한 단가를 제공하는 플랫폼을

선택해야 합니다.

작업 지침 숙지: 각 작업의 지침을 꼼꼼하게 숙지하고, 정확하게 작업해야 합니다.